• Khóa Học
  • Dịch Vụ
  • Blog
  • Tài Nguyên
    • Thuật ngữ Nhân sự
    • Tài liệu Nhân sự
    • Công cụ Nhân sự
  • Về Chúng Tôi
    • Giới Thiệu
    • Trở Thành Giảng Viên
    • Đăng kýĐăng nhập
HocNhanSu.Online
  • Khóa Học
  • Dịch Vụ
  • Blog
  • Tài Nguyên
    • Thuật ngữ Nhân sự
    • Tài liệu Nhân sự
    • Công cụ Nhân sự
  • Về Chúng Tôi
    • Giới Thiệu
    • Trở Thành Giảng Viên
  • Đăng kýĐăng nhập

HR Data Analytics

  • Trang chủ
  • Blog
  • HR Data Analytics
  • 03 khái niệm HR cần nắm rõ khi Phân tích Dữ liệu Nhân sự
Phân tích dữ liệu nhân sự

03 khái niệm HR cần nắm rõ khi Phân tích Dữ liệu Nhân sự

MBA. Son Anh 31/01/2023

Nội dung

  1. Phân tích Dữ liệu Nhân sự, bạn đang triển khai như thế nào?
    1. Mở khóa việc phân tích dữ liệu nhân sự
      1. 03 khái niệm quan trọng khi phân tích dữ liệu nhân sự
        1. Dimension là gì?
        2. Values of Dimension là gì?
        3. Metric là gì?
    2. Nâng cấp kỹ năng phân tích dữ liệu nhân sự của bạn
      1. Tổ chức dữ liệu (Data Organization)
      2. Sử dụng các công cụ BI (Business Intelligent)

Phân tích Dữ liệu Nhân sự, bạn đang triển khai như thế nào?

Bạn không còn lạ lẫm gì với các câu nói như:

“Data is gold – Dữ liệu là vàng”

“Data driven decision making – Ra quyết định dựa trên dữ liệu”

“Data never lies – Dữ liệu không bao giờ nói dối”

…

Mình mở bài như vậy, là để một lần nữa chúng ta đồng ý với nhau về mức độ quan trọng của dữ liệu.

Nhưng!

Có một thực tế là: việc phân tích dữ liệu nhân sự ở Việt Nam đang khá yếu.

Hầu hết chúng ta mới chỉ dừng lại ở việc, xử lý dữ liệu ở Excel/ Google Sheets và trình bày vài ba charts đơn giản, sau đó copy/paste vào Power Point.

Không rõ là bạn đang triển khai như thế nào?

Hay đã đạt đến trình độ: nắm rõ các kiến thức về dữ liệu, biết tổ chức dữ liệu, sử dụng các công cụ BI (Business Intelligent) và trình bày dashboard/ report một cách khoa học và bài bản!?

Mở khóa việc phân tích dữ liệu nhân sự

Để có thể làm tốt việc phân tích dữ liệu nhân sự, bạn cần phải có rất nhiều kiến thức liên quan.

Kiến thức về dữ liệu, kiến thức về các công cụ, và đặc biệt bạn phải có kiến thức về HR. Nếu không báo cáo của bạn sẽ rất khô khan và các con số trở nên vô hồn.

Các kiến thức cần có của HR Analyst - theo AIHR
Các kiến thức cần có của HR Analyst – theo AIHR

Bài viết này không tham vọng đến mức chia sẻ hết các kiến thức phân tích dữ liệu nhân sự cho bạn.

Nhưng sẽ mang lại một nội dung rất quan trọng, có thể giúp bạn tiến 1 bước xa trong việc phân tích dữ liệu nhân sự.

03 khái niệm quan trọng khi phân tích dữ liệu nhân sự

Có phải từ trước tới nay, khi tạo các charts hay sử dụng pivot table trong Excel/ Google Sheets bạn chỉ cần kéo thả các trường thông tin là xong.

Cũng chẳng quan tâm lắm, chúng là cái gì cả. Nếu kéo thả không được thì lại đi tính toán tạo ra một bảng dữ liệu mới từ data cũ, sau đó lại tạo thêm charts là xong.

Và cứ như thế dùng chục năm nay, chả quan tâm gì nhiều!

Đúng, vì nhu cầu của bạn chỉ có thế.

Nhưng để đáp ứng nhu cầu phân tích đa chiều, phân tích sâu (deep dive), tính toán lũy kế,…

Thì bạn cần phải biết rõ và phân biệt được chúng là gì?

Để từ đó có thể tiến đến việc tổ chức dữ liệu (data organization) hay sử dụng các công cụ BI để phân tích (analytics).

Dimension là gì?

Dimension được hiểu là một tập hợp các giá trị (values of dimension), mà bạn có thể nhóm chúng lại với nhau thành một danh mục.

Ví dụ: Trong dữ liệu nhân sự chúng ta thường hay có cột giới tính và GIỚI TÍNH có thể coi là 1 dimension

Chúng ta có thể có các dimension khác như ĐỘ TUỔI, THÂM NIÊN, KINH NGHIỆM, CHỨC DANH, HỌ TÊN,…

Values of Dimension là gì?

Các giá trị của Dimension (Values of Dimension) là các giá trị của một danh mục.

Ví dụ: Dimension là giới tính thì thường chúng ta sẽ có các giá trị như: NAM, NỮ, KHÁC.

Hay đối với dimension là thâm niên thì chúng ta thường có các giá trị như: dưới 1 năm, từ 1 năm – dưới 3 năm,…

Chú ý: Một dimension có thể là giá trị của một dimension khác.

Ví dụ:

(1) Dimension: Chuyên môn (Function)

(2) Values of dimension: Nhân sự, Tài chính,…

(3) Values of dimension (2): Tuyển dụng, Đào tạo, C&B,… (Nhân sự đóng vai trò là 1 dimension và có các giá trị là các chuyên môn nhỏ hơn)

Dimension là gì?
Dimension là gì?

Metric là gì?

Hiểu đơn giản, Metric (chỉ số) là các giá trị được hình thành bằng cách thực hiện các tính toán từ các giá trị của dimension (values of dimension).

Ví dụ:

  • Dimension: Giới tính
  • Values of dimension: Nam, Nữ, Khác
  • Metrics: Số lượng Nam (phép tính đếm); Tỷ lệ nam/ nữ (phép tính chia),…

Xem thêm: Khóa học Phân tích Kết quả Khảo sát

Nâng cấp kỹ năng phân tích dữ liệu nhân sự của bạn

Như vậy là bạn đã nắm rõ 3 khái niệm rất cơ bản nhưng vô cùng quan trọng của phân tích dữ liệu.

Và giờ là lúc bạn ứng dụng nó vào trong công việc của mình.

Cụ thể là sử dụng nó cho 2 việc quan trọng sau:

Tổ chức dữ liệu (Data Organization)

Đây là một công việc cực kỳ quan trọng trong phân tích dữ liệu.

Trước đây chắc bạn cũng chưa thực sự quan tâm, cứ có dữ liệu như thế nào là xài như thế đó.

Nếu nó chưa đúng thì tạo ra bảng dữ liệu mới từ bảng cũ và đi vẽ charts (làm rất chân tay).

Và khi đã hiểu rõ những khái niệm mình chia sẻ ở trên, cũng là lúc bạn nên tối ưu công việc này.

Hãy tổ chức dữ liệu của bạn một cách thật khoa học, để có đầy đủ các dimension, values of dimension và có thể tính toán được nhiều metrics từ chúng.

Khi dữ liệu đã được làm sạch (cleansing) và tổ chức (organizing) một cách khoa học thì bạn đã thành công hơn 50% công việc của mình rồi.

Sử dụng các công cụ BI (Business Intelligent)

Chúng ta có rất nhiều công cụ BI rất dễ sử dụng như Power BI, Data Studio (Looker Studio), Tableau, Superset,…

Trình chỉnh sửa của các công cụ này đều hướng tới việc kéo thả (canvas) một cách dễ dàng và không ngừng tối ưu.

Nên bạn rất dễ dàng khi lên các charts để phân tích, bằng việc kéo thả các dimension.

Nên hãy tìm hiểu ngay để nâng cấp trình phân tích dữ liệu nhân sự của bạn.

Xem thêm: Khóa học Google Data Studio từ A – Z

Như vậy, là bạn đã nắm rõ được 03 khái niệm cơ bản nhưng vô cùng quan trọng trong phân tích dữ liệu.

Giờ là lúc để bạn khám phá thêm và ứng dụng chúng vào trong công việc của mình.

Cùng chia sẻ tới mọi người bạn ha!
FacebookLinkedInTwitter

Tag:báo cáo nhân sự, Cơ sở dữ liệu quản lý nhân sự SQL, Dashboard nhân sự, Dữ liệu nhân sự, Học phân tích dữ liệu nhân sự, hr analyst, HR analytics, HR analytics tuyển dụng, Hr data analytics, Khóa học HR Analytics, Khóa học phân tích dữ liệu nhân sự, phân tích dữ liệu nhân sự, Phân tích nhân sự, Quản lý dữ liệu nhân sự, quản lý nhân sự bằng excel, Số đồ luồng dữ liệu quản lý nhân sự, Xây dựng cơ sở dữ liệu quản lý nhân sự

author avatar
MBA. Son Anh

Tốt nghiệp MBA (Master of Business Administration) - NEU (ĐH Kinh tế Quốc Dân) và có hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Nhân sự tại FPT, Vingroup, One Mount Group.

Kinh nghiệm:
- HR Policy & Benefits Director cum Organizational Effectiveness Director (Giám đốc Chính sách Phúc lợi kiêm Giám đốc Quản trị Hiệu quả Tổ chức) tại SeABank.
- FCPO Program - Future Chief People Officer (hàm PGĐ Trung tâm Hành chính - Nhân sự) tại Topica Edtech Group
- Lead các mảng: HRBP, C&B, HR Policy, HR Data Analytics, Talent Management, Organization Development tại VinID, VinShop, One Mount Group (thuộc Vingroup, Techcombank)
- HR Policy & Project Expert tại FPT Corporation (Hội sở Tập đoàn).
- C&B, Recruitment, L&D Specialist tại FPT Trading (nay là FPT Synex)
- Founder HocNhanSu.Online - Học Nhân Sự Online.

Thành tích:
- Trạng nghề Nhân sự FPT.
- Cố vấn, ra đề & giám khảo cuộc thi chuyên môn nhân sự ngành dọc hàng năm toàn Tập đoàn FPT.
- Giảng viên nội bộ ngành dọc Nhân sự toàn tập đoàn FPT.
- Top 16 Trạng Nguyên FPT 2016.
- Giảng viên nội bộ VinID, VinShop, One Mount Group.
- Từng là thành viên trẻ tuổi nhất Hiệp hội Nhân sự Việt Nam - HRA (Hiệp hội của các Giám đốc, Quản lý về Nhân sự).

Bài trước

05 bước xây dựng định biên nhân sự

Bài sau

eNPS là gì? Bộ câu hỏi và cách tính điểm của eNPS

Có thể bạn cũng thích

Turnover rate là gì? Cách tính Turnover rate?
Turnover rate là gì? Cách tính Turnover rate?
Báo cáo nhân sự (HR Report)/ HR Dashboard
Báo cáo nhân sự, mẫu biểu và hướng dẫn xây dựng
xay dung bao cao nhan su hieu qua
Xây dựng báo cáo nhân sự, xem ngay cách này

Bình luận Hủy

Bạn phải đăng nhập để gửi phản hồi.

Theo dõi chúng tôi

Tìm kiếm

Đăng ký nhận tài liệu

ĐĂNG KÝ
Đăng ký thành công.
Thank you!

Chuyên mục

  • Compensation & Benefits
  • Employee Engagement
  • HR Business Partner
  • HR Data Analytics
  • HR Risk Management
  • HR Strategy
  • Organization Development
  • Performance Management
  • Talent Acquisition
  • Talent Development
  • Total Rewards
  • Workforce Planning

Bài viết mới

  • Span of Control là gì? Cách áp dụng hiệu quả trong quản lý
  • eNPS là gì? Bộ câu hỏi và cách tính điểm của eNPS
  • 03 khái niệm HR cần nắm rõ khi Phân tích Dữ liệu Nhân sự
  • 05 bước xây dựng định biên nhân sự
  • Đánh giá 360 độ (360 degree feedback), những điều cần biết
  • Job band là gì? Salary band là gì?

Khóa học phổ biến

Khóa học Tiền lương chuyên sâu

Khóa học Tiền lương chuyên sâu

1,399,000₫
Khóa học Xây dựng Chi phí Nhân sự (HR Budget)

Khóa học Xây dựng Chi phí Nhân sự (HR Budget)

1,299,000₫
Khóa học Xây dựng HR Dashboard bằng Data Studio

Khóa học Xây dựng HR Dashboard bằng Data Studio

899,000₫
Khóa học Google Data Studio (Looker Studio) từ A – Z

Khóa học Google Data Studio (Looker Studio) từ A – Z

999,000₫
Khóa học Thuế TNCN từ A – Z

Khóa học Thuế TNCN từ A – Z

499,000₫
Khóa học Luật Lao động

Khóa học Luật Lao động

699,000₫
footer-hoc-nhan-su-logo

Nền tảng cung cấp kiến thức, tài liệu và các khóa học để giúp bạn trở thành một nhà quản trị nhân sự xuất sắc.

LIÊN HỆ

  •   info@hocnhansu.online
  •   0963.198.936
  •   KĐT Vinhomes Smart City, Hà Nội

QUY ĐỊNH VÀ CHÍNH SÁCH

Chính Sách Bảo Mật Thông Tin
Chính Sách Và Quy Định Chung
Quy Định Mua, Hủy, Sử Dụng Khóa Học
Đăng Ký Trở Thành Giảng Viên

HƯỚNG DẪN VÀ HỖ TRỢ

Hướng Dẫn Đăng Ký Khóa Học
Hướng Dẫn Trao Đổi Với Giảng Viên
DCMA

© 2022 | HocNhanSu.Online | All rights reserved.

Đăng nhập

Quên mật khẩu?

Chưa là thành viên? Đăng ký ngay

Đăng ký

Đã là thành viên? Đăng nhập ngay