Chúng ta giả sử như thế này: Nếu bạn thi đại học, mỗi môn bạn được 8/10 điểm thì liệu con số đó có nói lên rằng bạn đã đỗ vào Trường Đại học Ngoại Thương rồi không?

Tất nhiên là không, nó còn phụ thuộc vào điểm số của những người khác ứng tuyển vào trường đó nữa. Điểm số 8/10 mỗi môn nó không có ý nghĩa trừ khi bạn biết được mình đang nằm trong nhóm % nào của các bạn ứng tuyển.

Nếu bạn nằm trong Top 10% điểm cao nhất (điểm số của bạn cao hơn 90% của các bạn còn lại) tương đương với P90 (90th Percentile). Thì con số đó có ý nghĩa hơn – nó cho thấy cơ hội bạn đỗ vào trường là rất cao.

Đó là ý nghĩa của Percentile, nó cho chúng ta thấy vị trí tương quan của một giá trị đối với các giá trị còn lại trong tập dữ liệu so sánh.

Quay trở lại, chúng ta hãy nhìn xem, trong Total Rewards, Percentile đang được ứng dụng như thế nào!

P70, P80, P90 có nghĩa là gì hay 70th, 80th, 90th Percentile là gì?

• Thị trường: gồm những công ty nào đưa vào so sánh (ngành nghề nào, khu vực nào, có yếu tố nước ngoài hay không?,…). Một công ty được hiểu là 1 data point.
• P70 được hiểu là công ty bạn định vị cao hơn 70% và chưa vượt quá 71% các công ty còn lại có trong tập dữ liệu so sánh. Nếu vượt quá 71% thì lúc đó có thể là P71 chứ không phải là P70 nữa. Tuy nhiên, trong Total Rewards chúng ta không chia quá nhỏ các P mà thường có các P như P50, P60, P70, P80 và P90. Nên khi nói P70 được hiểu là cao hơn 70% và không quá 80% các công ty còn lại.